El enorme potencial detrás del Big Data y el desarrollo de software de analítica

La captura y el procesamiento de lo que se entiende como Big Data es lo que permite a las aplicaciones de movilidad como Google Maps, Waze y Moovit ser tan precisas al momento de entregarnos información detallada (hora de llegada, alertas de tráfico, rutas alternativas, desvíos, etc. ) sobre nuestros recorridos. Por ello el análisis y la interpretación de datos se han convertido en una práctica (Data Science) que no pueden ser ignorada por aquellas empresas que buscan la transformación digital.

¿Por dónde empezar? El Big Data hace referencia a la información masiva y compleja de procesar usando métodos tradicionales. Pero esa complejidad no es una limitante ni debería serlo ya que dentro de ese gran volumen de datos yace información que puede convertirse en un activo de alto valor para los negocios. Entonces, más allá de simplemente almacenar grandes cantidad de información, la relevancia del Big Data radica en el provecho real que las empresas pueden extraer de estos datos brutos.

¿Como se generan estos datos?

Para contextualizar mejor el Big Data como concepto, pensemos en la información que generamos en nuestro día a día, es decir, desde que nos despertamos hasta que volvemos a la cama. Probablemente lo primero que hacemos es revisar nuestro móvil, abrir nuestro correo, chequear nuestras redes sociales, portales de noticias, aplicaciones de entretenimiento, tráfico, etc. Esto se repite en nuestro camino al trabajo, en nuestras oficinas, de vuelta a casa y así sucesivamente.

Ese comportamiento interactivo genera huellas o rastros que se imprimen y almacenan en las aplicaciones que tenemos en nuestros equipos, las cuales poseen sistemas de captura e infraestructuras para el almacenamiento de datos en bruto que les permiten obtener información en todo momento, bien sea cuando viajamos o descansamos.

Teniendo en cuenta lo anterior, si extrapolamos esa práctica a los millones de usuarios que pueda tener una aplicación, imagina la gran cantidad de información que se genera cada segundo. Ahora ya tienes una mejor idea sobre cómo se origina el Big Data y cuan masivo puede llegar a ser.

¿Cuáles son sus alcances?

Actualmente existe una muy alta demanda de personal científico, técnico y profesional para el desarrollo de nuevas herramientas de Data Science (analítica de datos) debido al gran potencial que estas tienen en prácticamente todos los campos.

Por consiguiente, podríamos suponer que las ventajas del Big Data son infinitas aun así esta práctica recién empieza a extenderse por el ámbito empresarial y todavía le queda mucho terreno que cubrir. Por ahora estos han sido sus alcances en compañías que la han implementado:

• Reducción de costos y tiempos operativos.
• Optimización de procesos y desarrollo de nuevos productos.
• Toma de decisiones más precisa.
• Mejora de ofertas a sus clientes.
• Incremento de la seguridad operativa
• Conocimiento refinado sobre su público y sus preferencias

¿En qué escenarios puede aplicarse el Big Data?

Si estás considerando la idea de adoptar esta práctica es natural pensar que puedes hacerlo en procesos diversos y multidisciplinarios como lo son el marketing, la producción, la toma de decisiones y la investigación entre muchos más.

A continuación las 5 aplicaciones más relevantes del Big Data:

1. Optimización de los negocios y las finanzas
2. Mejores prácticas en rendimiento para el mundo deportivo
3. Optimización de ciudades y áreas metropolitanas en materia de seguridad, tráfico y salud pública.
4. Gestión acertada de la tecnología y los recursos.
5. Transformación de los procesos en ciencia e investigación.

En resumen, el Big Data es una cantera de información que debe procesarse cuidadosamente haciendo uso de las herramientas tecnológicas más adecuadas para la extracción de datos debido a que su utilidad se centra en dictar nuevas directrices para los esfuerzos del negocio. Es por ello que actualmente existe una elevada demanda en el desarrollo de herramientas de alta precisión que permitan aprovechar de mejor manera este gran recurso.

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